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標記為 #AI · 5 篇文章
- Domino IQ 請求 5 分鐘就逾時？沒有設定可調——改用串流突破
用 Domino IQ 做長文摘要，測試時 prompt 短、秒回；一上正式環境餵進一大串內容、GPU 又普通，就撞上「網路處理未在適當時間內完成」的逾時。你去找可以加大的 timeout 設定——沒有這個東西。Domino IQ 的請求約 5 分鐘逾時、而且設計上寫死不能調。這篇用一個真實情境走一遍：為什麼會逾時、怎麼把 Completion 換成 CompletionStream 串流突破它，以及一個很重要的但書——串流讓你「不逾時」、但不會讓它「變快」。
2026.09.05 - OpenNTF Domino IQ RAG webinar 筆記：30 字元的坑、向量化三步驟，與 FP1 修好的 Readers 安全
OpenNTF 請到 HCL 的 Brian Arnold 做了一場 Domino IQ RAG 深入 webinar。站上已寫過這條管線的技術原理，這篇補上「實戰層」——把短欄位資料 RAG 化的 30 字元限制與 concat 欄位解法、向量化的三個步驟、三個要調的旋鈕、Readers/Authors 欄位安全在 Domino 2026 FP1 才真正修好，以及開發中的 citations、側邊面板與 MCP。
2026.08.04 - NotesLLMRequest：4 行 LotusScript 把 LLM 接進 Domino app
Domino 14.5 引入 NotesLLMRequest / NotesLLMResponse 兩個 LotusScript class，把 LLM 推論能力以同步 API 形式給 app 開發者。本篇實戰：session.CreateLlmRequest() 工廠方法、Completion 三參數簽名、CompletionStream 串流模式、IsCommandAvailable / GetAvailableCommands 防禦性檢查、NotesLLMResponse 的 Content / FinishReason / Role 三個欄位。為什麼 API 設計用 commandName 而不是直接吃 prompt — Command document 抽離讓 admin 跟 dev 各自控制自己那層。附自動回信 + 摘要兩個實戰範例、跟 Java 對位 LLMReq / LLMRes。
2026.05.23 - Domino IQ RAG：把 NSF 直接掛上本地 LLM 的內建管線
Domino 14.5.1 在 Domino IQ 加入 RAG（Retrieval-Augmented Generation）支援，把 LLM 推論、Embedding 模型、向量資料庫全部跑在 Domino server 上，本地處理、原生繼承 ACL 與 Readers field 權限。本文整理啟用前提、dominoiq.nsf 兩階段設定、updall 向量化、LotusScript 怎麼呼叫 LLMReq，以及為什麼這跟「外接 OpenAI + Pinecone」是不同物種。
2026.05.05 - Domino IQ 入門：把 LLM 跑進 Domino server 是什麼概念
Domino 14.5 引入 Domino IQ — 把 AI 推論引擎內建到 Domino server 後台，從 LotusScript 用 NotesLLMRequest / NotesLLMResponse 直接送 prompt 給本地 LLM。本文整理架構、硬體需求、安裝流程、dominoiq.nsf 兩階段設定、Command 與 System Prompt 文件，並對比為什麼選這條路而非外接 OpenAI。
2026.05.05